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    Google竟然要造風機了?未來的"互聯網+智能風機"鬧哪樣?

    DQZHAN訊:Google竟然要造風機了?未來的"互聯網+智能風機"鬧哪樣?

    “互聯網+”已經滲入風力發電產業的每個角落,為整個行業帶來更多可能,就連Google的風機也要上天了!


    風電具有可再生、無污染、能量大的特點,備受能源界關注。去年風電的投資規模首度超過火電,同時成為繼火電、水電之后的中國第三大主力電源。然而,風電產業發展并非一帆風順,并網難、成本和發電效率受自然因素影響嚴重等問題一直困擾著風電項目開發人。但是,互聯網技術和大數據踏著七彩祥云來解救風電君啦!(期待臉)現代的風電機飛天遁地,玩轉大數據,穿越互聯網,利用一切手段盡可能地節能、智能,連互聯網公司都來搶風機制造商的生意,刀刀見血地殺向發電成本。


    Google X 飛天發電機,要不要這么拼?


    用Google X實驗室負責人Astro Teller的話說,他們專門解決人類無法解決的問題。這個自稱為“登月工廠”的秘密實驗室每年至少使用谷歌70億美金的收益,持續不斷地開發未來科技。2013年,他們收購了風力發電創業公司Makani宣布涉足風電,開始制造發電風箏。如今這一腦洞大開的設想將在今年4 月迎來正式上線的日子。




    Google X 的Makani風機


    這個名為“Makani”的風力渦輪機看起來就像一架風箏飛在空中,通過高強超輕碳纖維繩索系在地面塔臺上。每架風箏約 25.6 米長,配有 8 個螺旋槳,發電容量為 600 kW。當風箏飛上空中后,會以在空中繞大圓圈的形式來推動風力渦輪發電,風箏*高可上升至約 426 米的高度。


    這個大風箏具體是如何發電的呢?風箏風電機主要靠帶動風力渦輪機葉片來產生電力,地面的固定臺利用類似于直升機螺旋槳的水平推動器放飛風箏風電機。當風箏飛到有穩定風速的海拔高度,風箏開始進行大直徑的盤旋??諝饬鲃油ㄟ^風力渦輪機葉片使之旋轉產生電力,然后通過繩索傳送到地面的固定臺及相連的電網。

    風機要飛上天去發電,為什么要這么拼?Google X 實驗室負責人 Astro Teller表示,高海拔地區發展風力發電的條件*佳,因地表高度增加,氣流較穩定且風速也大,發電效果也較好,但一般固定式風機很難在高海拔地區建置,“發電風箏”也就成為另一個選項。不僅如此,迎風發電的Makani可以隨著風向選擇*合適的角度捕捉風能,為了發電而成為追風(箏)的發電機也是醉了。

    據Makani+Google官網信息顯示,與傳統風機相比,發電風箏的制作成本大幅降低,所需材料僅為傳統風機的 10%。不僅如此,若依照美國環境條件判斷,每個發電風箏所產生的能量比傳統風機還多50%。






    發電風箏的構造、材料情況


    那么今年4月份的這次飛行是否會成功呢?Astro Teller在SXSW大會上說,Google X成功的秘訣是失敗很快。然而到目前為止,26英尺長的原形風箏風電機測運行還沒有出現過一次失敗。這對于Teller來說有喜有憂,喜的是這項技術一旦商業化便能促進清潔能源的使用,是一次**性的科技突破;憂的是成功意味著他們還沒有把現在擁有的技術做到**。


    此次Google X 風箏風電機成功與否關乎是否能夠突破目前高空風電機所遇到的技術難題。譬如風箏同時作為風能采集器和保持系統穩定的平衡器是否能保持其持續性和穩定性;空中風電如何應對惡劣的天氣,如何進行有效的回收,如何防止地面塔臺因被牽引的雷電而毀壞。


    不管結果如何,相信Google X的這一項發明必定會在風能行業掀起一陣新熱潮,在光能已經近乎飽和的現有狀態下開拓新的商業市場,改變現有的供電模式,帶來一場清潔能源的改革。

    GE | 會“對話”的風機與工業互聯網擦出火花


    今年年初,中國風電市場有史以來*大一筆訂單驚呆了諸位業內小伙伴,云南天峰山龍泉風電場項目訂購GE公司55組2.75-120低風速智慧型風機,總裝機容量為151MW。

    實際上,云南不是風能資源大省,但是中國高風速地區棄風限電等情況尚難以解決,政府鼓勵風電開發商將重點放在云南、廣東等距離用電負荷中心近的低風速地區。在云南這樣的一些“空氣稀、海拔高、風速低”地區建設風電場,如何才能不賠錢...臣妾真是做不到啊...




    但是!風電機發出的不僅僅是電力,還有海量的數據:風電機組的發電指標、收集葉片溫度和振動數據、風機所在地的氣象資料等等。如何將這些收集來的數據與風機之間產生及時互動成為節省成本的關鍵,龐大的風電場發電集群,更需要“協同作戰”的能力,嗒噠,智能風機閃亮登場惹。問題是,它如何智能?

    法寶一&dot;智能風機會對話。低風速智慧型風機可以通過大數據和工業互聯網的應用讓風電場實現三個層面的交流。1.風機上安裝的傳感器與風機控制系統的對話;2.風機和風電場控制中心的對話;3.風機與風機之間的對話。




    整個風場的智能控制,通過風況預測、風機之間的對話,提供更為高效的**測算和運營維護,提升了設備運行穩定度和發電效率。這一款GE的風機還可以在保證可靠性和**性的前提下選擇升級整場發電量的PowerUp技術。

    法寶二&dot;風機遇上工業互聯網。說到Power Up技術就不得不提工業互聯網了。2015年,GE的工業互聯網產品Predix將面向所有公司開放,這是一個負責將各種工業資產設備和供應商相互連接并接入云端,并提供資產性能管理(APM)和運營優化服務的軟件平臺。




    目前,GE每天監測和分析來自1000萬個傳感器的5000萬項元數據,這些數據涉及資產價值達到萬億美元。基于Predix平臺的APM可以幫助客戶將海量數據轉化為準確的決策,及時、主動地確保資產**、幫助設備更好地運行、消耗更少的燃料、更高效地部署服務,并且*大限度地減少意外停機時間。

    PowerUp正是GE的工業互聯網技術在風機上的一個軟件應用,它賦予了風機風力感知能力,幫助風電場實現實時的自我調節,以達到*佳運行狀態。能夠實時調整例如速度、扭矩、間距、空氣動力學和風機控制等因素。除提高效率并減少計劃外停機,該技術還大幅提升了性能——即發電能力提高了5%,相當于每個風機的利潤增加20%。




    圖示PowerUp如何協作風機運轉的工作流程


    【小案例】以德國大型電力企業意昂集團的數據為例,283臺風機通過配備GE的智能風驅軟件(Wind PowerUp)增加了4%的輸出電量。若考慮到環境和場地條件的影響,這一自定義軟件平臺可將風電場的輸出電量增加5%,這相當于每年增加40千兆瓦的發電量,足以提供大約4000個美國家庭一年的用電。

    IBM | “大數據”預測風電和太陽能


    IBM一直以數據處理見長。法寶一&dot;HyRef解決方案|這個名為“混合可再生能源預測”(HyRef)的解決方案,可以利用天氣建模能力、先進的云成像技術和天空攝像頭、接近實時的跟蹤云的移動、并且通過風力渦輪機上的傳感器監測風速、溫度和方向。此外,HyRef可以通過整合這些當地的天氣預報情況,預測每個單獨的風力渦輪機的性能,進而估算可產生的發電量。




    圖示Hybrid在自然環境與風機起協調作用


    法寶二&dot;Firestorm超級計算機。據了解,IBM還與丹麥維斯塔斯公司與合作開發了Firestorm超級計算機,用于進行風電數據的計算和分析,可以幫助風電投資者更高效的選擇風電場場址,還可以**告訴投資者,應該如何設計風場,在某一點應該采用哪種類型的風機更合適。

    法寶三&dot;IBM與氣象預測。就在上個月末,IBM宣布與天氣預測公司The Weather Company展開合作,為企業提供實時天氣分析信息,幫助企業靈活決策。根據協議,The Weather Company旗下子公司WSI將會把大部分天氣數據服務轉移到IBM的云服務中,這包括超過10萬個信息收集傳感器、飛行器和無人機,以及數百萬部智能手機,而這些數量龐大的數據服務每天可支持260多億氣象預測。




    IBM認為,分析天氣數據和能源消費情況可以幫助我們節省能源。許多能源公司和公共事業單位認為70%的大停電是由天氣情況引起的。


    法寶四&dot;IBM進軍物聯網市場(少不了納入電網和其他能源設施)。同時,IBM還宣布成立物聯網事業部,并計劃在未來四年內投資30億美元進軍物聯網市場。物聯網事業部其實是IBM“智慧地球”概念的延伸。早在2008年11月,IBM的CEO彭明盛就提出“智慧地球”的概念,即利用傳感器將電網、交通設施(鐵路、公路、橋梁、隧道)供水系統、油氣管道等普遍連接,形成所謂的“物聯網”,再與現有的互聯網相結合,實現人類社會與物理系統的整合。雖然,IBM是在布局比風能數據監測更大的圖景,但由此可以看出,數據分析處理在未來給工業生產和人類生活帶來的無限可能不可小覷。


    IBM與斯洛伐克電力公司合作開發智能公路,解決維也納與伯拉第斯拉瓦電動汽車高速公路充電問題


     

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