DQZHAN訊：克服人腦極限憑借虛擬現實與潛意識理解大數據
8月17日消息，《福布斯》網站發表文章介紹了歐洲研究人員的CEEDs項目，該項目利用一種沉浸式、多模式的互動系統，通過虛擬現實技術，使用戶能夠“身臨其境地體驗”大數據。有趣的是，這一系統甚至能夠參照被試者的潛意識，對可視化場景進行調整。

以下為文章主要內容：

當數據過多時，大腦理解起來就會有困難。如果人們處理的是龐大的數據信息，而不是單一數據，很難為這些數據歸納出有意義的、具有代表特征的模式。各種學科中，如天文、神經科學、考古學、歷史或經濟學，這種現象在都普遍存在：世界每一分鐘會產生1700萬億字節的數據，相當于36萬張DVD所能容納的數據。我們如何理解這些海量數據呢？事實上，要理解這種數量級的數據人類幾乎是做不到的，這是一項艱巨的挑戰。單憑我們的大腦，哪怕在電腦的幫助下，我們也無力迎接這一挑戰。或者勉為其難要去理解，則需花費過多的時間，結果也是徒勞。但如果我們用一種“移情”的方式呈現數據，這種方式更接近于平時我們認識世界的方式，那么會產生什么結果呢？歐盟CEEDs項目的研究人員正試圖解答這一問題。

該項目在巴塞羅那的龐培法布拉大學創立了一種沉浸式、多模式的互動系統，即經驗歸納機器（eXperience Induction Machine，簡稱XIM）。研究人員正嘗試利用這種虛擬現實技術，使用戶能夠“身臨其境地體驗”大數據。

一旦用戶開始佩戴XIM系統的虛擬現實耳機，集合數據會以不同形狀或形式展現，這有助于降低理解數據的難度。而這種可視化場景如同鏡子一般，能夠隨著用戶的反應而發生改變。如果某些有趣的事物吸引了用戶的注意，場景的焦點也會隨之調整。

有趣的是，虛擬場景參考的不一定是用戶有意識的反應。研究者正在尋找場景可隨潛意識變化而變化的線索。當發生某事時，在大腦產生意識之前，身體通常已經覺察到了。

CEEDs項目計劃使用可穿戴技術來測量人們對可視化后的大數據的反應。

XIM系統通過各種設備監控手勢、眼球運動或心率。運動傳感器對姿勢和身體動作進行追蹤。手套記錄手部動作，以及測量握力和皮膚反應。語音設備檢測用戶說話時的情感特征。此外，系統對面部表情、瞳孔擴張和其它參數進行測量，以調整大數據的呈現方式。

倫敦大學金***學院心理學教授、CEEDs項目協調人喬納森•弗里曼(Jonathan Freeman)指出，當參與者對信息感到疲勞或負荷過大時，系統能夠識別。在必要情況下，系統將簡化可視化場景，從而降低用戶認知的強度，或引導用戶進入數據量較少的可視化場景中。

CEEDs項目涵蓋的專業領域范圍廣泛。例如，萊頓大學利用XIM系統來改進希臘古城的虛擬重構效果。自2012年以來，該技術也用于德國的貝爾根•貝爾森集中營紀念遺址，目的是為了重現納粹集中營的歷史。

CEEDs項目的研究成果還可應用于其他方面。例如，在國際機場建立虛擬零售商店；把非洲的土質和氣候條件以可視化場景呈現，以協助當地農民提升作物產量。

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克服人腦極限 憑借虛擬現實與潛意識理解大數據

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