DQZHAN訊：上海電氣：基于云平臺的智能服務能為風電提供那些便利？
2018年3月27日下午，上海市計算機用戶協會七屆一次會員大會暨2017年度上海市計算機用戶**成果表彰大會圓滿落幕。會上，對獲得2017年度上海市計算機用戶優良**成果榮譽稱號的十大項目給予表彰和頒獎，其中部分獲獎項目負責人進行了案例分享。暢享網作為會議的戰略合作媒體，對分享內容進行了整理。以下是獲獎項目之一：上海電氣風電集團有限公司的基于云平臺的風電智能服務技術研究與應用，分享嘉賓為：海電氣風電集團有限公司智能中心主任黃猛。
各位專家、各位領導大家下午好，首先感謝協會給我們這個機會，讓我很有幸地在這里給大家匯報和分享一下我們上海電氣在數字化戰略上的成果：基于云平臺的風電智能服務技術研究與應用。
首先在這里簡短地介紹一下上海電氣和上海電氣風電集團，它是作為一個風電整機的制造商以及解決方案的服務提供商，值得一提的是，在技術含量更高的海上風電領域，用互聯網的模式或者話來說，它是海上風電獨角獸的風電企業，另外我們上海電氣的制造也**入選國家的前三名。
上圖為：上海電氣風電集團有限公司智能中心主任黃猛
針對項目來說，這是風電全生命周期的平臺，對于風電來說，大家可能都比較明顯地感受到了它并網消納困難的特點，在整個電力行業里面，還是很難成為一個主力電源，它到底的痛點或者關注的焦點在哪里呢?這里面有一個專署名詞叫LCOE，對于這個傳統的領域來講，我們以火電來對比，每度火電都有一個煤的消耗，風電看上去沒有，但實際上它的成本是高于火電的，這里面有非常多的因素，包括建設成本、運維成本、發電量等等，我們還是以火電來對比，**，風電的設備由于集成度很高，運行環境非常差，所以它的故障相對來說是比較高的。**，風電裝機的單機容量是遠遠小于火電的。第三，從上網的發電量來說，受到電網以及技術上的原因，上網電量非常受限。這三點對于我們用戶來說它是一個非常關注的，如何提升和優化它?如何提升電網友好性，這是我們很關心的一個地方，我們把它歸納成三個所謂的影響風電領域盈利的關鍵因素。
首先風機的機位的選擇對于它整個發電量的影響是關鍵的、致命的。
**在中期運維的過程當中和傳統的一些行業來比，風電有五年的周期，里面要投入大量的人力和物力，降低運維成本提升發電量是影響度電成本的關鍵因素，
第三，希望通過一個大數據的分析手段和評估手段，讓我們的機型越來越優化，讓我們的機型越來越大，向火電來靠攏。這是我們建設的一個依據，左邊這張圖可以看到我們整個風機的過程，包括設計、制造、測試、運輸、安裝、調試、運行，到*后的一個銷售，這么一個非常強的鏈條，那么我們會看到這個鏈條非常強，我們在哪里會用到這些?
首先，在選址、選型、運維、后勤工作可以運用到我們的大數據分析、人工智能、云計算，這個平臺是從15年開始建設，一直到現在逐漸形成了一個什么都結合在一起的鏈條，也就是說該平臺結合了先進的信息化技術和傳統的工業通訊技術搭建了這樣的平臺。因為在建設這個平臺的一開始考慮到，因為這個平臺是會給用戶開放，同時這個平臺的數據有一個**性的要求，所以我們摒棄了所謂的公有云的方式，建立了一個自建云平臺，在這里我主要地介紹一下我們在SaaS上的模塊，包括我們前期剛剛講到的管理，包括我們采用很多物聯網的技術來進行風電場的平臺。
我就重點介紹一下我們比較有亮點的三個模塊，結合我們的氣象數據進行一個初期的宏觀選址，這一塊的風機源進行一個微觀的評估，以及我們數據，進行一個**的機位選擇，因為每天過來的氣象數據都是非常大的，到后面我們還進行了一個發電預測，在我們實際運行過程中，為用戶提供電網的發電功率預測管理，我們就通過它，把它形成了一個全鏈條的產業，大量地運用到了數據分析的工作。中間這個平臺通過物聯網技術把風場的系統會聚到云中心平臺，用深度學習做一個預測性的維護的標簽，我們還用一些算法來進行健康度的分析。
*后一個平臺就是我們基于在海上風電的經驗，搭建了一個海上風電運維調度平臺，對洋流、故障，提供一套有效的管理方式，并且能夠進行實時分析。對于這樣的平臺，從15年開始建立了一個中心，也為我們的數據中心進行了揭幕，也歡迎各位領導有空的時候來我們風電的數據中心來進行指導。
它建立了一個所謂的智慧大腦模式，把風電運維真正地拉到上海，由我們上海的中心進行監控和服務，這套系統其實除了對內服務以及給用戶提供服務，還對外產生銷售，我們開發的很多模塊，可以單獨地集成化的給用戶提供服務。我們已經在陸上和海上進行了銷售，*后我想說的是人工智能、大數據、云計算和物聯網這樣的技術是我們管理的工具，我們現在要致力于做的就是把他們結合起來，形成我們為用戶服務的全生命周期的管理。
