DQZHAN訊：西門子GE眼中“自動化”
個是工業4.0的代表，一個是工業互聯網的典范，今天的西門子和GE分別在全球制造業回歸的潮流中搶抓機會，力推各自*具競爭力的理念、技術、產品和解決方案。西門子和GE分別代表著歐洲和美國的制造業水平，也在中國市場深耕多年。事實上，中國向德國工業4.0、美國工業互聯網學習，向**工業轉型，其實也是向西門子、GE等**企業取經。
“中國智造”3年欲見成效
中國將組織實施智能制造試點示范專項行動，并選擇鋼鐵、石化、紡織等領域開展智能工廠應用示范。
2014年年末，在國內工業和信息化工作會議上，工信部部長苗圩做了一段重要的關于“中國智造”的報告。作為中國制造業、工業的主管部門，工信部在年度工作會上做出的對制造業的表述，將很大程度上為2015年中國工業的推進方向定下論調。
苗圩表示，工信部一方面將加快推進智能制造生產模式。研究論證實施***智能制造重大工程，先期組織實施3年行動計劃，實施智能制造試點示范專項行動;選擇鋼鐵、石化、紡織、輕工、電子信息等領域開展智能工廠應用示范;加快可穿戴設備、服務機器人等智能產品發展。另一方面將大力發展工業互聯網。而且，還會圍繞工業機器人、新能源汽車、新材料等戰略性領域、**數控機床與基礎制造裝備等領域繼續投入國家投資資金。
從苗圩的表述中可以看出，中國的智能制造會有3年的加強期，還會重點選擇鋼鐵、石化、紡織、輕工、電子信息5個領域打造智能工廠，并且希望在機器人、可穿戴設備、新能源汽車等領域實現單點突破。
中國有制造業的基礎，但是在智能制造方面，中國和美國、歐洲等國家、地區的差距較大。西門子和GE分別代表著歐洲和美國的制造業水平，也在中國市場深耕多年。事實上，中國向德國工業4.0、美國工業互聯網學習，向**工業轉型，其實也是向西門子、GE等**企業取經。
在西門子(中國)有限公司執行副總裁、數字化工廠集團總經理王海濱看來，中國制造業必然將沿著數字化、工業化、信息化的道路發展，必然會經歷轉型升級的陣痛。“西門子愿意幫助中國的合作伙伴積極應對這些挑戰。”他說，“中國制造業需要改變增長模式，勞動力密集型企業的轉移僅是一部分原因，更大的源動力來自中國制造業謀求更大、更長遠、更國際化發展的訴求。目前中國的勞動力優勢可能不再明顯，但中國有大量的高校和研究機構，有大量的工業人才和技術人才，有越來越發達的物流系統和越來越健全的市場規范和機制。因此，西門子十分看好中國制造業的未來和中國市場。”
西門子在中國實踐數字工廠
中國在向智能制造、工業4.0努力時，不僅需要工業軟件的長足發展，也需要硬件的數字化研發。
那么，西門子如何在中國市場引進他的先進技術和方案?2014年10月22日，西門子宣布將為在上海的金達控股有限公司建設新的數字化工廠，提供SimaticIT等數字化工廠技術解決方案和IPM(全廠維護管理)服務。而在2013年9月11日，西門子位于成都的西門子工業自動化產品成都生產研發基地(SEWC)投產，該基地是西門子在中國的**家“數字化企業”，能實現從產品設計到制造過程的高度數字化。這兩個數字工廠，是西門子將其*先進的數字制造技術帶到中國的證明和樣板。
而數字制造技術，是西門子對工業4.0的理解之一。王海濱告訴記者，工業4.0時代是虛擬生產與現實生產相融合的時代。可以說，未來制造業是建立在生產制造的數字化之上的。因此，生產制造的數字化是實現工業4.0的必經之路。數字制造代表著生產制造全過程和價值鏈的數字化，數字制造也意味著生產單元和流程都有自己在虛擬生產世界里的“數字拷貝”，因此，所有生產原件和流程都可以進行模擬和計算。機器甚至還可以進行自優化和相互溝通。
結合中國制造業目前的狀況，王海濱認為，中國制造業在向智能制造、工業4.0的方向努力時，不僅需要工業軟件的長足發展，也需要硬件的數字化研發，同時，還需要達成軟件和硬件的無縫集成，以及數據驅動的服務。這樣做的目的是將虛擬生產世界落實到具體工廠操作層面，達成生產*優化。
王海濱表示，西門子目前正在做這些事情，也正在將自己*擅長的工廠/過程自動化產品和驅動產品與當前水平的工業軟件相結合，以*高的效率執行生產中的設計。
而西門子正在做的另一件事情，是讓所有的機器說同一種語言，也就是讓行業有統一的標準和規范。
GE力推工業互聯網平臺Predix
GE計劃其工業互聯網平臺在今年向所有公司開放，類似于谷歌的Android系統。
和工業4.0不同，工業互聯網的思維是實現所有機器互聯。GE中國研發中心電氣系統研發技術總監康鵬舉認為，不僅僅是制造工廠的機器設備，*終要實現的是機器與機器的融合、人與機器的融合，但連接起來的機器必須是智能機器才能充分發揮工業互聯網作用。
現在中國在智能制造上也關注到工業互聯網的理念，而具體來看，工業互聯網的關鍵點在于云、大數據等新興技術的突破。GE對外傳播總監華春牧告訴記者，工業互聯網所要實現的功能，其實需要通過打造第三代平臺諸如云、大數據、**性、移動性等各種關鍵功能來實現，也需要使機器成為智能機器。現在時機比較成熟，原因在于一方面，智能機器所必須的傳感器技術大幅的進步，傳感器本身也變得非常便宜，能力變得非常強，這樣就能夠讓傳感器在機器上面得到更多的信息，匯集成大數據。而另一方面，隨著計算能力逐漸增強，對大數據的架構和分析能力也已經比較成熟，能夠對大數據進行消化吸收，把*關鍵的東西提取出來，指導營運的優化。
GE在工業互聯網上所選擇的突破點是一個名為Predix的共性的軟件平臺，基于此平臺開發面向不同行業和領域的工業互聯網解決方案。GE還宣布這個平臺在今年向所有公司開放，類似于谷歌的Android系統。華春牧告訴記者，以往GE團隊，都各有自己的IT開發平臺，而現在則是用這個統一的平臺研發工業互聯網方案，構建不同領域的差異性。
對于這樣一個工業互聯網共性的開發平臺，GE在3年前便在硅谷創建研發中心，從2013年開始年投入15億美元開發。“我們現在已經有1200人，從整個公司的層面推動軟件、技術能力和業務產品的發展。”華春牧說，“而且數據、設備和分析現在都處在比較成熟的狀態，我們還會繼續推進這幾個大的方向。”
在中國市場，去年11月GE和中煤集團達成一項特大型的清潔能源利用項目。GE大中華區總裁兼**執行官段小纓表示，GE將繼續引進*先進的能源技術，加快本土化進程，開發更加適應中國市場需求的能源解決方案。
