DQZHAN訊：電力企業的大數據時代
思路決定出路，思路乃成敗之關鍵。人們在工作、生活中會遇到很多困境和難題，在逆境和困難中，有思路就有出路;在順境和坦途中，有思路才有更大的發展。世界知名的管理大師德魯克說：“當前社會不是一場技術戰，也不是軟件的速度的**，而是一場觀念上的**。”轉變觀念即突破思維定勢，跟上時代發展的節奏，不斷開拓**，與時俱進，才能保持企業的生機活力。
當今社會已進入互聯網時代，幾乎一切工作都可以在互聯網進行，而數據就是互聯網的一切。李克強總理在今年兩會政府工作報告中,多次提到一個網絡熱詞“大數據”，全球知名咨詢公司麥肯錫也提出“大數據”時代已經到來。那么，究竟什么是大數據，大數據對電力企業又有什么影響?
一、大數據的概念
大數據又稱巨量資料、海量資料，指由數量巨大、結構復雜、類型眾多的數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉復用,形成的智力資源和知識服務能力。簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。大數據有四個特點：**，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別;**，數據類型繁多。從網絡日志、視頻、圖片到地理位置信息、企業生產數據等等。第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律，一般要在秒級時間范圍內給出分析結果，時間太長就失去價值了。這一點也是大數據和傳統的數據挖掘技術的本質不同。
現實中，手機、平板電腦、計算機以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。大數據,讓互聯網與現實世界的疆界越來越模糊,當你用手機上微信、來往并記下生活的喜怒哀樂,當你用打車軟件打車,當你用手機淘寶購物 ,不管你愿不愿意，你都要與大數據產生關系。
二、電力企業現有數據
電力企業中，數據更是無處不在。從電能計量到設備檢修、巡視記錄，從調控監控信號到生產報修數據，從營銷MIS記錄到GIS地理信息系統……數據，伴隨著我們的企業發展與進步。
據統計，截至2013年底，國家電網建成世界*大電能計量自動化系統，累計安裝智能電能表1.82億只，實現采集1.91億戶，采集覆蓋率56%，自動抄表核算率超過97%。智能電網可以產生巨大的數據量。比如國網信通在北京五個小區，353個采集點，采集1.2萬個參數，包括頻率、電壓、電流等，15分鐘采集一次，**就能產生34GB。國家電網在國內采集獲得的計量數據總量能達到近10PB。
三、電力大數據的應用
對于電力企業如此龐大的數據量，如何整合處理，*終達到分析決策，成為我們接下來努力地目標。
1、更加智能的電網運行
目前，我們所采集到電網運行數據，包括開關位置、電壓、電流、功率、頻率等，往往只作為一個數據節點，未與其他節點組成系統邏輯關系，沒有當代云計算的幫助，造成數據量極其龐大，分析困難，不能在短時間提出分析決策依據。
如現階段的智能變電站項目，僅實現了數據通道的光纖化、智能化，并未從本質上解決智能調節、在線分析決策和協同互動等**功能。我們還須將采集到的數據信息，建立電力信息大數據庫，整合系統內各項電力數據，分析大數據的內在聯系，通過云計算技術，構建一體化監控系統，優化電網的運行方式，達到經濟運行目的;快速查找、隔離故障，縮短用戶的停電時間;合理控制無功負荷和電壓水平，改善供電質量;深化信息綜合分析、智能告警、一鍵式控制等**應用功能，解決目前存在的系統功能分散、集成度低、維護工作量大等問題，提升電網監控系統的集成化和智能化水平。
2、更加高效的需求側管理
需求側管理是國家通過政策措施引導用戶高峰時少用電，低谷時多用電，提高供電效率、優化用電方式的辦法。從我國近年來的電力持續負荷統計來看，國內95%以上的高峰負荷年累計持續時間只有幾十個小時，采用增加調峰發電裝機的方法來滿足這部分高峰負荷很不經濟。如果采用需求側管理的方法削減這部分高峰負荷，則可以緩解電力供需緊張的壓力。
電力大數據可通過根據用戶的用電量、分時電價、天氣預報以及建筑物里的供暖特性等進行綜合分析，確定*優運行和負荷控制計劃，對集中負荷及部分工廠用電負荷進行監視、管理和控制，并通過合理的電價結構引導用戶轉移負荷，平坦負荷曲線。并且通過對電力系統生產運行方式的優化、對間歇式可再生能源的消納以及對全社會節能減排觀念的引導，這樣可以在完成同樣用電功能的情況下減少電量消耗和電力需求，從而緩解缺電壓力，降低供電成本和用電成本，使供電和用電雙方得到實惠，達到節約能源和保護環境的長遠目的，推動中國電力工業由高耗能、高排放、低效率的粗放發展方式向低耗能、低排放、高效率的綠色發展方式轉變。
3、更加便捷的智能生活
智能電網離我們日常生活*近的，可能就是智能家居了。智能家居是在物聯網的影響之下物聯化體現。智能家居通過室內電力線將家中的各種設備(如音視頻設備、照明系統、窗簾控制、空調控制、安防系統、數字影院系統、網絡家電以及三表抄送等)連接到一起，提供家電控制、防盜報警、環境監測、暖通控制等功能。電力大數據通過分析用戶用電設備喜好、用電時長、用電周期等信息，幫助家庭與外部保持信息交流暢通，優化設備啟動時間、運轉功率等，為用戶節約用電資金。
在電動汽車智能充電系統中，電力大數據可以收集汽車的電池電量、汽車的位置、**中的時間以及附近充電站的可用插槽等，通過數學模型預測，將這些數據與電網的電能消耗及歷史功率使用模式結合起來。通過分析來自多個數據源的巨大實時數據流和歷史數據，能夠確定司機為汽車電池充電的*佳時間和地點，并提出充電站的*佳設置點。保證所有充電設備都能被有效利用，降低閑置率，方便我們的智能生活。
目前，國家電網已經在北京亦莊、上海、陜西建立了三大電力大數據中心，這三個大數據中心已經覆蓋了我國北方、南方以及西部內陸地區。隨著國家智能電網與特高壓工程的進一步推進，國家電網勢必會產生更多的數據，這些數據中心的建立，為我國電力**與電力信息化的長足發展奠定了基礎。國網北京市電力公司也于今年1月建成海量數據管理平臺3.0，實現了對電網經濟運行、線損管理、生產應急搶修等業務實時數據的存儲與共享。與此同時，大數據技術的出現對數據的挖掘和利用提出了更高的要求。電網中非結構化數據相對較多，如智能用電等營銷數據，如何對這些數據進行挖掘和分析，提高利用水平，對于國家電網以及國民經濟來說都是有重大意義的。
思路決定出路，觀念決定未來。智能電網的理念，是通過獲取我們如何用電、怎樣用電的信息，來優化電力的生產、分配以及消耗。從本質上說，智能電網就是大數據在電力上的應用。同樣，智慧城市的互聯設備，也會依靠大數據來確保其工作的有效性。對電力大數據的探索、分析、應用，將成為電力企業的重要任務。

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