DQZHAN訊：【干貨】物聯(lián)網(wǎng)：**解析工業(yè)4.0和云計算、大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)驅(qū)動下的制造業(yè)，工業(yè)4.0是一個社會變革維度的概念，產(chǎn)生鏈將以數(shù)據(jù)為維度進行重新劃分，大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)對制造業(yè)的影響越來越重。
【工業(yè)4.0】
工業(yè)4.0是在現(xiàn)代智能機器人、傳感器、數(shù)據(jù)存儲和計算能力實現(xiàn)突破的條件下，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將供應鏈、生產(chǎn)過程和倉儲物流智能連接，從而實現(xiàn)智能生產(chǎn)的“四化”：供應和倉儲成本較小化，生產(chǎn)過程自動化，需求相應速度較大化和產(chǎn)品個性化。
在4.0時代，不僅制造環(huán)節(jié)的人工將得到節(jié)省(機器人為主體的自動化生產(chǎn)連線)，前端供應鏈管理、生產(chǎn)計劃(互聯(lián)網(wǎng)接入，實施管理訂單)、后端倉儲物流管理(WMS+自動化立體倉庫)都將實現(xiàn)無人化以及較低的渠道庫存和物流成本。
工業(yè)4.0是德國政府提出的一個高科技戰(zhàn)略計劃。中國的工業(yè)4.0就是中國制造2025。在現(xiàn)代智能機器人、傳感器、數(shù)據(jù)存儲和計算能力實現(xiàn)突破的條件下，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將供應鏈、生產(chǎn)過程和倉儲物流智能連接，從而實現(xiàn)智能生產(chǎn)的“四化”：供應和倉儲成本較小化，生產(chǎn)過程全自動化，需求相應速度較大化和產(chǎn)品個性化。工業(yè)4.0的**目的是使制造業(yè)脫離勞動力稟賦的桎梏，將全流程成本降到較低，從而實現(xiàn)制造業(yè)競爭力的較大化。在4.0 時代，不僅制造環(huán)節(jié)的人工將得到節(jié)省(機器人為主體的自動化生產(chǎn)連線)，前端供應鏈管理、生產(chǎn)計劃(互聯(lián)網(wǎng)接入，實施管理訂單)、后端倉儲物流管理(WMS+自動化立體倉庫)都將實現(xiàn)實現(xiàn)無人化，以及較低的渠道庫存和物流成本。實際上是應用機械、電氣和信息技術(shù)等越來越先進的工具逐步將人力從生產(chǎn)中解放，從而提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本的過程。
【工業(yè)4.0的關(guān)鍵內(nèi)容】
工業(yè)4.0有一個關(guān)鍵點，就是"原材料(物質(zhì))"="信息"。具體來講，就是工廠內(nèi)采購來的原材料，被"貼上"一個標簽：這是給A客戶生產(chǎn)的XX產(chǎn)品，XX項工藝中的原材料。準確來說，是智能工廠中使用了含有信息的"原材料"，實現(xiàn)了"原材料(物質(zhì))"="信息"，制造業(yè)終將成為信息產(chǎn)業(yè)的一部分.
【工業(yè)4.0兩大主題】
1. 智能工廠：重點研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程，以及網(wǎng)絡分布式生產(chǎn)設施的實現(xiàn)
2. 智能生產(chǎn)：主要涉及整個企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機互動以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應用等。該計劃將特別注重吸引中小企業(yè)參與，力圖使中小企業(yè)成為新一代智能化生產(chǎn)技術(shù)的使用者和受益者，同時也成為先進工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)造者和供應者
【智慧工廠】
智慧工廠是在數(shù)字化工廠的基礎上，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設備監(jiān)控技術(shù)加強信息管理和服務;通過大數(shù)據(jù)與分析平臺，將云計算中由大型工業(yè)機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實時信息(云端智能工廠)，并加上綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建一個高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的人性化工廠。
【智能工廠的三大技術(shù)和特點】
三大技術(shù)：
1. 無線感測技術(shù)
2. 控制系統(tǒng)網(wǎng)絡
3. 工業(yè)通信無線化
特點：
1. 制造過程管控可視化。由于智能工廠高度的整合性，在產(chǎn)品制造上，包括原料管控及流程，均可直接實時展示于控制者眼前。
2. 系統(tǒng)監(jiān)管全方位。通過物聯(lián)網(wǎng)概念，以傳感器做連接使制造設備具有感知能力，系統(tǒng)可進行識別、分析、推理、決策以及控制功能。
3.制造綠色化方面，除了在制造上利用環(huán)保材料、留意污染等問題，并與上下游廠商間，從資源、材料、設計、制造、廢棄物回收到再利用處理，以形成綠色產(chǎn)品生命周期管理的循環(huán)。
【智能生產(chǎn)】
智能生產(chǎn)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
【云計算】
云計算是一個提供便捷的通過網(wǎng)絡訪問一個可定制的IT資源共享池能力的按使用量付費的模式(IT資源包括網(wǎng)絡、服務器、存儲、應用、服務)，這些資源能夠快速部署，并只需要很少的管理工作或很少的與服務供應商的交互。
簡單來說云計算是一種未來信息技術(shù)的一種主要架構(gòu)，服務云+消費端。云端通過集中的資源提供各種服務，各種終端通過互聯(lián)網(wǎng)接入使用，而不是原來各自維護自己的基礎架構(gòu)。
通俗的理解云計算的“云”就是存在于互聯(lián)網(wǎng)上的服務器集群上的資源，它包括硬件資源(服務器、存儲器、CPU等)和軟件資源(如應用軟件、集成開發(fā)環(huán)境等)，所有的處理都在云計算提供商所提供的計算機群來完成。
【云計算的特點】
1. 按需即取
消費者可以隨時按需使用各類云服務，快速交付，并且通過自助的方式，不需要提供商人工參與。
2. 隨時擴展
通過虛擬化技術(shù)，云服務提供商提供規(guī)模較大的資源池，服務資源可按需隨時進行擴展和收縮。
3. 按使用付費
區(qū)別于傳統(tǒng)軟硬件購置的方式，云計算采用按使用付費的模式，讓企業(yè)IT從資本投資轉(zhuǎn)變?yōu)楦`活的運營費用。
【云計算的基本類別】
1. 混合云
客戶同時使用公有云資源和私有云資源，邏輯上是一個整體，可實現(xiàn)內(nèi)部互聯(lián)，既保證了用戶的私有性，又能夠靈活使用公有云。
2. 私有云
客戶獨占使用云資源池。私有云部署在企業(yè)數(shù)據(jù)中心或第三方托管場所(如電信運營商IDC機房)。
3. 公有云
云資源池為所有用戶共享，一般通過互聯(lián)網(wǎng)使用。
【云計算的服務形式】
1. 軟件及服務
SaaS服務提供商將應用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務器上，用戶根據(jù)需求通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商訂購應用軟件服務，服務提供商根據(jù)客戶所定軟件的數(shù)量、時間的長短等因素收費，并且通過游覽器向客戶提供軟件的模式。
2. 平臺即服務
這是一種分布式平臺服務，廠商提供開發(fā)環(huán)境、服務器平臺、硬件資源等服務給客戶，用戶在其平臺基礎上定制開發(fā)自己的應用程序并通過其服務器和互聯(lián)網(wǎng)傳遞給其他客戶。
3. 基礎設施服務
IaaS即把廠商的由多臺服務器組成的“云端”基礎設施，作為計量服務提供給客戶。它將內(nèi)存、I/O設備、存儲和計算能力整合成一個虛擬的資源池為整個業(yè)界提供所需要的存儲資源和虛擬化服務器等服務。
【大數(shù)據(jù)】
21世紀是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時代，移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡、電子商務等極大拓展了物聯(lián)網(wǎng)的邊界和應用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大。
大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。如果將大數(shù)據(jù)比作一個產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
【大數(shù)據(jù)的4V特征】
1. 體量(volume)：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長，總數(shù)據(jù)量的80~90%，比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10-5-倍，是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10-50倍。
2. 多樣性(variety)：大戶數(shù)的異構(gòu)和多樣性，很多不同形式(文本、圖像、視頻、機器數(shù)據(jù))，無模式或者模式不明顯，不連貫的語法或句義。
3. 價值密度(value)：大量的不想管信息，對未來趨勢與模式的可預測分析，深度復雜分析(機器學習、人工智能等)。
4. 速度(velocity)：實時分析而非批量式分析，數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄，立竿見影而非事后見效。
【大數(shù)據(jù)與云計算】
云計算的模式是業(yè)務模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)，數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供存儲、訪問和計算。當前云計算更偏重海量存儲和計算，以及提供的云服務，運行云應用，但是卻反盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力，挖掘價值性信息和預測性分析，為國家、企業(yè)、個人提供決策和服務，是大數(shù)據(jù)核心議題，也是云計算的*終方向。
從技術(shù)上來看，大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。
云時代的來臨，大數(shù)據(jù)的關(guān)注度也越來越高，分析師團隊認為大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模的并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)可、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。
