DQZHAN技術訊：測風數據管理云時代到來！
風能是目前*有發展前景的可再生能源。隨著風力發電技術的不斷成熟，風電行業迅速發展，各大風電開發商開始關注和搶占風資源。利用測風塔測量風資源，是獲取**手風能資源資料的主要途徑。如何科學地管理風電前期的測風項目，保證測風塔測風數據的數據質量，提高風資源數據的分析設計能力，以及精準地評估投資收益，成為了風電前期開發*迫切的需求。
風電行業正在由粗放式的高速發展向精細化信息化管理的方向轉變。不過，信息自動化的步伐還明顯跟不上行業發展的需要。特別在前期開發階段，對風資源數據的管理和分析，普遍存在以下問題：
數據量大，人工管理弊端多
測風塔數量不斷增加，地域分布愈加寬廣，傳統的人工使用桌面工具的方式難以做到對測風數據的宏觀把握以及對數據的統一采集處理分析，分析經驗的積淀和共享也越來越困難。
忽視數據挖掘，數據丟棄嚴重
傳統的前期風資源數據分析工作，缺乏大數據思維，大部分項目的數據及分析結果僅供本次使用，之后即被丟棄，無法將數據整合進行價值的深度挖掘。
設備信息化管理程度低，缺乏有效監控
由于環境交通等因素，測量設備的運行狀態通常缺乏有效的監控，發生故障后通常不能及時發現，導致測量數據中斷和缺測，嚴重影響數據質量。
測風數據格式多樣，統一處理困難
測風塔廠商眾多，測風數據格式多種多樣，為數據的統一處理帶來了極大的不便。
惡劣環境干擾，數據質量降低
測風塔所處自然環境通常較為惡劣，外界的干擾常常造成異常數據，對異常數據的處理耗費大量的時間和人力成本，標準的不統一還會造成處理結果的差異。
數據分析自動化程度低，分析質量參差不齊
風資源數據分析自動化程度低，人工處理的工作量大，出錯幾率高。分析報告的專業性和準確性，很大程度上依賴于工程師的素質和責任心。
數據**性無保障
測風數據是投資決策的重要依據，數據的損壞和泄露，很可能導致投資機會的流失。因此，數據**性至關重要。
綜上所述，一套科學高效的風資源數據管理平臺對于提高測風數據質量和風資源分析水平、保障投資決策有效性和提升企業競爭力，都有重要意義。
風度數據云平臺，基于新能源環境大數據，依托環境參數測量分析能力，結合IT技術優勢，集成以往豐富的人工數據處理經驗，為客戶提供了一套包含項目維護管理、設備狀態監控、數據自動采集、質量智能識別、數據彌補訂正、風資源分析計算、發電收益分析和個性化專業報告等功能的流程化數據綜合平臺。
風度數據云平臺的實現，融合了項目管理、環境數據測量、大氣科學、中尺度模式計算和風資源分析等各個專業的相關知識和技術，在行業應用中處于**地位。平臺的功能結構如下圖所示：
風度數據云平臺從根本上規范和優化了風電前期數據處理分析過程，解決了跨專業分工協作的瓶頸，極大簡化了人員的重復勞動，提高了工作效率，真正意義上實現了風資源處理分析工作的自動化，為客戶從宏觀到微觀全方位把握和洞察風資源提供了強有力的支撐。此外，通過平臺化的數據管理，風度平臺能夠將風電前期的大量基礎數據和工作經驗積累沉淀，形成風資源相關的專業數據倉庫，為風資源大數據挖掘以及企業知識技能的傳承提供了強有力的平臺基礎。
風度數據云平臺主要為風電前期工作提供數據服務，針對不同的使用者類型，產品價值表現在以下幾個方面：
風電投資的決策者：能夠從宏觀上及時掌握全體項目的風資源情況，及時進行投資戰略方向的調整，提高投資決策的成功率，為企業帶來更高的收益水平。
測風項目的管理和維護者：完善的項目資料管理，**的項目資產運行狀態監視，及時的運維報警提醒，使管理者能夠在缺乏有效通訊手段的條件下，借助平臺的數據分析引擎，更科學地管理測風項目，密切把握項目資產狀態，提升運維自動化水平，保障數據完整率和質量，提高分析結果的有效性和代表性，精準指導投資收益測算。
環境資源數據的管理者：平臺兼容各種實時/非實時環境資源數據，通過高擴展性的大數據架構，結合權限控制和數據災備，實現一站式數據采集、海量存儲、**控制的大數據自動化解決方案，徹底解決傳統的人工數據收集和整理方式的困擾，以及各專業分工協作的極大溝通成本和**隱患，使數據管理水平達到一個新的高度。
環境資源數據的分析者：智能高效的數據清洗算法，豐富靈活的數據彌補方式，簡單便捷的數據訂正過程，專業**的數據分析工具，規范標準的資源分析報告編制，極大降低了資源數據分析工作的難度，簡化了耗時耗力的數據前期處理過程，通過優化的工作流程，有效保證了數據分析質量，讓人人都能迅速成為風資源分析專家。
根據以上使用者類型，風度數據云平臺的目標客戶主要集中在以下幾類：
五大四小及其他發電集團：集團總公司側重投資決策和收益分析；各個省級分公司側重項目管理維護、測量數據管理和資源分析等業務環節；風電場側重測風塔的實時數據管理，支撐功率預測、能效評估、生產考核等輔助系統的需要。
風機廠商：以服務于營銷體系為目標，整合中尺度數據和微尺度計算，輔助業主提供資源數據專業分析和投資收益分析能力，同時支撐風機性能的優化設計，來提升自身產品的綜合競爭實力。
新能源設計院：以提升自身工作效率和設計水平為首要目標，從資源數據的統一管理和資源分析經驗積淀的角度，基于風度數據云平臺，整合中尺度和微尺度數據能力，打造設計自動化工作平臺。
資源測量設備供應商：為設備供應商打造海量測量數據的管理能力，支撐采購方的數據托管業務，以及測量設備性能分析和銷售策略的優化，提升整體服務水平。
電網調度：科學管理各個風電場上報的海量風資源及發電數據，為調度把握各個風場資源特性、預報質量提供分析服務，促進風電場向電網友好型轉變。
風度數據云平臺采用模塊化的設計思想，各模塊可靈活拆分和組合，具有高度的可定制化能力。產品可根據市場方向和授權數據容量等特性，以簡約版、基礎版、專業版、旗艦版等多種版本，來滿足不同客戶的需要。同時，風度數據云平臺會在功能和性能方面不斷升級，實時為客戶同步*新的發布版本。此外，風度數據云平臺是“大賢先見之明大數據平臺”的一部分，以海量實測數據的管理和基于行業特征的分析為基礎，可以向中尺度模式計算、CFD仿真計算、功率預測建模、風場能效評估、生產考核等系統開放統一的交互接口，以支撐模擬數據誤差校正、CFD模型輸入、發電預測模型優化、理論發電量計算等重要功能。
目前市場上僅有少量面向環境資源測量數據管理分析的平臺，風度平臺與其他平臺相比，其優勢如下：
隨著我國電力市場的不斷開放，以及競價體系不斷完善，風度平臺還將引入電力價格變化規律，不但從**發電量方面評估風場收益，更要考慮風資源與電力負荷的匹配度對風場收益的影響，來指導風場的宏觀選址、微觀選址以及風場設計等工作，提供具有行業先進性、前瞻性的全新風電前期開發數據服務，助力風電成為支柱能源。
