云計算中的8項核心技術(shù)

DQZHAN技術(shù)訊：云計算中的8項核心技術(shù)

下面詳細談一談云計算的核心技術(shù)。

云計算是一種以數(shù)據(jù)和處理能力為中心的密集型計算模式，它融合了多項ICT技術(shù)，是傳統(tǒng)技術(shù)“平滑演進”的產(chǎn)物。其中以虛擬化技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、編程模型、大規(guī)模數(shù)據(jù)管理技術(shù)、分布式資源管理、信息**、云計算平臺管理技術(shù)、綠色節(jié)能技術(shù)*為關(guān)鍵。

1、虛擬化技術(shù)

虛擬化是云計算*重要的核心技術(shù)之一，它為云計算服務提供基礎(chǔ)架構(gòu)層面的支撐，是ICT服務快速走向云計算的*主要驅(qū)動力。可以說，沒有虛擬化技術(shù)也就沒有云計算服務的落地與成功。隨著云計算應用的持續(xù)升溫，業(yè)內(nèi)對虛擬化技術(shù)的重視也提到了一個新的高度。與此同時，我們的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，很多人對云計算和虛擬化的認識都存在誤區(qū)，認為云計算就是虛擬化。事實上并非如此，虛擬化是云計算的重要組成部分但不是全部。

從技術(shù)上講，虛擬化是一種在軟件中仿真計算機硬件，以虛擬資源為用戶提供服務的計算形式。旨在合理調(diào)配計算機資源，使其更高效地提供服務。它把應用系統(tǒng)各硬件間的物理劃分打破，從而實現(xiàn)架構(gòu)的動態(tài)化，實現(xiàn)物理資源的集中管理和使用。虛擬化的*大好處是增強系統(tǒng)的彈性和靈活性，降低成本、改進服務、提高資源利用效率。

從表現(xiàn)形式上看，虛擬化又分兩種應用模式。一是將一臺性能強大的服務器虛擬成多個獨立的小服務器，服務不同的用戶。二是將多個服務器虛擬成一個強大的服務器，完成特定的功能。這兩種模式的核心都是統(tǒng)一管理，動態(tài)分配資源，提高資源利用率。在云計算中，這兩種模式都有比較多的應用。

2、分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

云計算的另一大優(yōu)勢就是能夠快速、高效地處理海量數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)爆炸的今天，這一點至關(guān)重要。為了保證數(shù)據(jù)的高可靠性，云計算通常會采用分布式存儲技術(shù)，將數(shù)據(jù)存儲在不同的物理設備中。這種模式不僅擺脫了硬件設備的限制，同時擴展性更好，能夠快速響應用戶需求的變化。

分布式存儲與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡存儲并不完全一樣，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務器存放所有數(shù)據(jù)，存儲服務器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，不能滿足大規(guī)模存儲應用的需要。分布式網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。

在當前的云計算領(lǐng)域，Google的GFS和Hadoop開發(fā)的開源系統(tǒng)HDFS是比較流行的兩種云計算分布式存儲系統(tǒng)。

GFS(Google File System)技術(shù)：谷歌的非開源的GFS(GoogleFile System) 云計算平臺滿足大量用戶的需求，并行地為大量用戶提供服務。使得云計算的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)具有了高吞吐率和高傳輸率的特點。

HDFS(Hadoop Distributed File System)技術(shù)：大部分ICT廠商，包括Yahoo、Intel的“云”計劃采用的都是HDFS的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。未來的發(fā)展將集中在超大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加密和**性保證、以及繼續(xù)提高I/O速率等方面。

3、編程模式

從本質(zhì)上講，云計算是一個多用戶、多任務、支持并發(fā)處理的系統(tǒng)。高效、簡捷、快速是其核心理念，它旨在通過網(wǎng)絡把強大的服務器計算資源方便地分發(fā)到終端用戶手中，同時保證低成本和良好的用戶體驗。在這個過程中，編程模式的選擇至關(guān)重要。云計算項目中分布式并行編程模式將被廣泛采用。

分布式并行編程模式創(chuàng)立的初衷是更高效地利用軟、硬件資源，讓用戶更快速、更簡單地使用應用或服務。在分布式并行編程模式中，后臺復雜的任務處理和資源調(diào)度對于用戶來說是透明的，這樣用戶體驗能夠大大提升。MapReduce是當前云計算主流并行編程模式之一。MapReduce模式將任務自動分成多個子任務，通過Map和Reduce兩步實現(xiàn)任務在大規(guī)模計算節(jié)點中的高度與分配。

MapReduce是Google開發(fā)的java、Python、C++編程模型，主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運算。MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題分解成Map(映射)和Reduce(化簡)的方式，先通過Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊，分配(調(diào)度)給大量計算機處理，達到分布式運算的效果，再通過Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整輸出。

4、大規(guī)模數(shù)據(jù)管理

處理海量數(shù)據(jù)是云計算的一大優(yōu)勢。那么如何處理則涉及到很多層面的東西，因此高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)也是云計算不可或缺的核心技術(shù)之一。對于云計算來說，數(shù)據(jù)管理面臨巨大的挑戰(zhàn)。云計算不僅要保證數(shù)據(jù)的存儲和訪問，還要能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行特定的檢索和分析。由于云計算需要對海量的分布式數(shù)據(jù)進行處理、分析，因此，數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)。

Google的BT(BigTable)數(shù)據(jù)管理技術(shù)和Hadoop團隊開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理模塊HBase是業(yè)界比較典型的大規(guī)模數(shù)據(jù)管理技術(shù)。

BT(BigTable)數(shù)據(jù)管理技術(shù)：BigTable是非關(guān)系的數(shù)據(jù)庫，是一個分布式的、持久化存儲的多維度排序Map.BigTable建立在 GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上，與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫不同，它把所有數(shù)據(jù)都作為對象來處理，形成一個巨大的表格，用來分布存儲大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 Bigtable的設計目的是可靠的處理PB級別的數(shù)據(jù)，并且能夠部署到上千臺機器上。

開源數(shù)據(jù)管理模塊HBase:HBase是Apache的Hadoop項目的子項目，定位于分布式、面向列的開源數(shù)據(jù)庫。HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它是一個適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫。另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。作為高可靠性分布式存儲系統(tǒng)，HBase在性能和可伸縮方面都有比較好的表現(xiàn)。利用HBase技術(shù)可在廉價PC Server上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲集群。

5、分布式資源管理

云計算采用了分布式存儲技術(shù)存儲數(shù)據(jù)，那么自然要引入分布式資源管理技術(shù)。在多節(jié)點的并發(fā)執(zhí)行環(huán)境中，各個節(jié)點的狀態(tài)需要同步，并且在單個節(jié)點出現(xiàn)故障時，系統(tǒng)需要有效的機制保證其它節(jié)點不受影響。而分布式資源管理系統(tǒng)恰是這樣的技術(shù)，它是保證系統(tǒng)狀態(tài)的關(guān)鍵。

另外，云計算系統(tǒng)所處理的資源往往非常龐大，少則幾百臺服務器，多則上萬臺，同時可能跨躍多個地域。且云平臺中運行的應用也是數(shù)以千計，如何有效地管理這批資源，保證它們正常提供服務，需要強大的技術(shù)支撐。因此，分布式資源管理技術(shù)的重要性可想而知。

全球各大云計算方案/服務提供商們都在積極開展相關(guān)技術(shù)的研發(fā)工作。其中Google內(nèi)部使用的Borg技術(shù)很受業(yè)內(nèi)稱道。另外，微軟、IBM、Oracle/Sun等云計算巨頭都有相應解決方案提出。

6、信息**調(diào)查

數(shù)據(jù)表明，**已經(jīng)成為阻礙云計算發(fā)展的*主要原因之一。數(shù)據(jù)顯示，32%已經(jīng)使用云計算的組織和45%尚未使用云計算的組織的ICT管理將云**作為進一步部署云的*大障礙。因此，要想保證云計算能夠長期穩(wěn)定、快速發(fā)展，**是首要需要解決的問題。

事實上，云計算**也不是新問題，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)存在同樣的問題。只是云計算出現(xiàn)以后，**問題變得更加突出。在云計算體系中，**涉及到很多層面，包括網(wǎng)絡**、服務器**、軟件**、系統(tǒng)**等等。因此，有分析師認為，云**產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將把傳統(tǒng)**技術(shù)提到一個新的階段。

現(xiàn)在，不管是軟件**廠商還是硬件**廠商都在積極研發(fā)云計算**產(chǎn)品和方案。包括傳統(tǒng)殺毒軟件廠商、軟硬防火墻廠商、IDS/IPS廠商在內(nèi)的各個層面的**供應商都已加入到云**領(lǐng)域。相信在不久的將來，云**問題將得到很好的解決。

7、云計算平臺管理

云計算資源規(guī)模龐大，服務器數(shù)量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數(shù)百種應用，如何有效地管理這些服務器，保證整個系統(tǒng)提供不間斷的服務是巨大的挑戰(zhàn)。云計算系統(tǒng)的平臺管理技術(shù)，需要具有高效調(diào)配大量服務器資源，使其更好協(xié)同工作的能力。其中，方便地部署和開通新業(yè)務、快速發(fā)現(xiàn)并且恢復系統(tǒng)故障、通過自動化、智能化手段實現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)可靠的運營是云計算平臺管理技術(shù)的關(guān)鍵。

對于提供者而言，云計算可以有三種部署模式，即公共云、私有云和混合云。三種模式對平臺管理的要求大不相同。對于用戶而言，由于企業(yè)對于ICT資源共享的控制、對系統(tǒng)效率的要求以及ICT成本投入預算不盡相同，企業(yè)所需要的云計算系統(tǒng)規(guī)模及可管理性能也大不相同。因此，云計算平臺管理方案要更多地考慮到定制化需求，能夠滿足不同場景的應用需求。

包括Google、IBM、微軟、Oracle/Sun等在內(nèi)的許多廠商都有云計算平臺管理方案推出。這些方案能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)基礎(chǔ)架構(gòu)整合、實現(xiàn)企業(yè)硬件資源和軟件資源的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一分配、統(tǒng)一部署、統(tǒng)一監(jiān)控和統(tǒng)一備份，打破應用對資源的獨占，讓企業(yè)云計算平臺價值得以充分發(fā)揮。

8、綠色節(jié)能技術(shù)

節(jié)能環(huán)保是全球整個時代的大主題。云計算也以低成本、高效率著稱。云計算具有巨大的規(guī)模經(jīng)濟效益，在提高資源利用效率的同時，節(jié)省了大量能源。綠色節(jié)能技術(shù)已經(jīng)成為云計算必不可少的技術(shù)，未來越來越多的節(jié)能技術(shù)還會被引入云計算中來。

Carbon Disclosure Project(碳排放披露項目，簡稱CDP)近日發(fā)布了一項有關(guān)云計算有助于減少碳排放的研究報告。報告指出，遷移至云的美國公司每年就可以減少碳排放8570萬噸，這相當于2億桶石油所排放出的碳總量。

總之，云計算服務提供商們需要持續(xù)改善技術(shù)，讓云計算更綠色。